要按照列的位置选择数据框中的一行值，并进行替换，你可以使用iloc函数来实现。iloc函数可以通过索引位置选择数据框的行和列。

下面是一个示例代码，演示了如何按照列的位置选择数据框中的一行，并进行替换：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印原始数据框
print("原始数据框:")
print(df)

# 选择第一行的值
row_to_replace = df.iloc[0]

# 创建要替换的新行
new_row = pd.Series([10, 11, 12])

# 替换原始数据框中的第一行
df.iloc[0] = new_row

# 打印替换后的数据框
print("\n替换后的数据框:")
print(df)

上述代码中，我们首先创建了一个示例数据框df。然后，使用iloc[0]选择了第一行的值，并将其存储在row_to_replace变量中。接下来，我们创建了一个新的行new_row，该行将用于替换原始数据框中的第一行。最后，使用iloc[0]将新行new_row替换原始数据框中的第一行。

运行以上代码，你将看到原始数据框和替换后的数据框的输出结果。注意到第一行的值已经被替换为新行的值。