以下是一个示例代码，它按照列后缀对每个组中的每列保留最小值。

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
        'Value_1': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
        'Value_2': [7, 8, 9, 10, 11, 12],
        'Value_3': [13, 14, 15, 16, 17, 18]}
df = pd.DataFrame(data)

# 根据 Group 列进行分组
groups = df.groupby('Group')

# 定义函数来保留每列的最小值
def keep_min(group):
    cols = [col for col in group.columns if col.startswith('Value')]
    group[cols] = group[cols].min()
    return group

# 对每个组应用函数
df_min = groups.apply(keep_min)

print(df_min)

输出结果为：

  Group  Value_1  Value_2  Value_3
0     A        1        7       13
1     A        1        7       13
2     A        1        7       13
3     B        4       10       16
4     B        4       10       16
5     B        4       10       16

你也可以根据需要修改函数 keep_min 以保留每列的最大值，只需将 group[cols].min() 改为 group[cols].max() 即可。