按照列进行分组，统计不同值的数量。
创始人
2024-08-24 16:00:09
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以下是一个示例代码，演示了如何按照列进行分组并统计不同值的数量：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': [1, 1, 2, 2, 3, 3],
        'B': [4, 5, 6, 6, 7, 7]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照列进行分组，并统计不同值的数量
result = df.groupby('A')['B'].nunique()

print(result)

输出结果为：

A
1    2
2    1
3    1
Name: B, dtype: int64

在这个示例中，我们使用pandas库创建了一个DataFrame对象，其中包含两列数据A和B。然后，我们使用groupby()方法按照列A进行分组，并使用nunique()方法统计不同值的数量。最后，我们打印了结果。

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