以下是一个示例代码，演示如何按特定变量将多个数据框的值相加：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [4, 5, 6], 'B': [7, 8, 9]})
df3 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 将数据框存储在一个列表中
dataframes = [df1, df2, df3]

# 按特定变量将数据框的值相加
merged_df = pd.DataFrame()
for df in dataframes:
    if merged_df.empty:
        merged_df = df
    else:
        merged_df = merged_df.add(df)

# 打印合并后的数据框
print(merged_df)

以上代码将数据框存储在一个列表中，并使用循环逐个将它们相加。在第一次迭代时，将第一个数据框赋给merged_df。在后续的迭代中，将merged_df与当前数据框相加，并将结果赋给merged_df。最终，merged_df包含了所有数据框的值相加的结果。

请注意，这个示例假设所有数据框具有相同的列名和列顺序。如果数据框之间存在差异，你可能需要在合并之前进行一些数据预处理操作，例如重新排序列或重命名列。