在Spark中，可以使用DataFrameWriter的csv()方法编写CSV文件。以下是一个示例代码：

import org.apache.spark.sql.{SparkSession, DataFrame}

object CSVWriterExample {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    // 创建SparkSession
    val spark = SparkSession.builder()
      .appName("CSV Writer Example")
      .master("local")
      .getOrCreate()

    // 创建示例数据
    val data = Seq(
      ("John", 25),
      ("Mike", 30),
      ("Lisa", 35)
    )

    // 将数据转换为DataFrame
    val df = spark.createDataFrame(data).toDF("name", "age")

    // 按照列名编写CSV文件
    df.write
      .format("csv")
      .option("header", "true") // 包含列名
      .save("path/to/csv/file")
  }
}

在上面的示例中，首先创建了一个SparkSession对象。然后，创建了一个包含name和age列的DataFrame。最后，使用DataFrameWriter的csv()方法将DataFrame写入CSV文件。在写入文件之前，使用option()方法设置了header选项，以包含列名。write()方法的参数指定了文件路径。请确保替换"path/to/csv/file"为实际的文件路径。