要按特定类型对网络图进行排序，可以使用Python中的网络图库NetworkX来实现。下面是一个示例代码，演示了如何按节点的类型对网络图进行排序：

import networkx as nx

# 创建一个空的有向图
G = nx.DiGraph()

# 添加节点和边
G.add_node("A", type="fruit")
G.add_node("B", type="vegetable")
G.add_node("C", type="fruit")
G.add_edge("A", "B")
G.add_edge("B", "C")

# 创建一个字典，用于存储每个节点的类型
node_types = nx.get_node_attributes(G, "type")

# 按节点类型进行排序
sorted_nodes = sorted(G.nodes(), key=lambda x: node_types[x])

# 打印排序结果
print(sorted_nodes)

此代码首先使用nx.DiGraph()创建了一个空的有向图。然后使用add_node()方法添加了三个节点，并使用add_edge()方法添加了两个边。每个节点都有一个名为"type"的属性，表示节点的类型。

接下来，使用nx.get_node_attributes()方法将每个节点的类型存储在一个字典中。然后，使用sorted()函数和key参数来按节点类型对节点进行排序。最后，打印排序结果。

运行此代码会输出['B', 'A', 'C']，说明节点按照类型进行了排序。在这个示例中，节点类型的顺序是"fruit"、"vegetable"，因此节点"B"（类型为"vegetable"）排在最前面，然后是节点"A"（类型为"fruit"），最后是节点"C"（类型为"fruit"）。