要按特定索引值过滤多级索引的数据框架，可以使用pd.IndexSlice来选择要过滤的索引值。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含多级索引的数据框架
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
index = pd.MultiIndex.from_tuples([('Group1', 'A'), ('Group1', 'B'), ('Group2', 'A'), ('Group2', 'B'), ('Group3', 'A')], names=['Group', 'Variable'])
df = pd.DataFrame(data, index=index)

# 使用pd.IndexSlice来选择要过滤的索引值
filtered_df = df.loc[pd.IndexSlice[:, 'A'], :]

print(filtered_df)

输出结果如下：

              A  B   C
Group  Variable         
Group1 A      1  6  11
Group2 A      3  8  13
Group3 A      5  10 15

在这个示例中，我们使用pd.IndexSlice选择所有Variable为A的行。:,:表示选择所有Group的值，并使用'A'来选择Variable列的值。这样我们就只保留了Variable为A的行。