要按照列中字符串值的一部分切割Pandas数据帧，你可以使用str.split()函数和str.get()函数来实现。

下面是一个示例代码，演示如何使用这些函数将名字列拆分为名和姓，并创建新的列：

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
data = {'名字': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用str.split()函数将名字列拆分为名和姓
df[['名', '姓']] = df['名字'].str.split(pat='-', expand=True)

# 使用str.get()函数获取拆分后的姓
df['姓'] = df['姓'].str.get(0)

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

   名字  年龄  名  姓
0  张三  25  张  三
1  李四  30  李  四
2  王五  35  王  五

在这个示例中，我们首先使用str.split()函数将名字列拆分为名和姓，使用expand=True参数来将拆分后的结果作为新的列添加到数据帧中。然后，我们使用str.get()函数获取拆分后的姓，并将其替换原来的姓列。