要按天范围对库存进行T-SQL数据透视，可以使用日期范围内的每一天作为列，并计算每天的库存数量。下面是一个示例解决方法：

首先，创建一个包含日期和库存数量的示例表：

CREATE TABLE Inventory (
    Date DATE,
    Quantity INT
);

INSERT INTO Inventory (Date, Quantity)
VALUES
    ('2022-01-01', 10),
    ('2022-01-02', 15),
    ('2022-01-03', 12),
    ('2022-01-04', 18),
    ('2022-01-05', 20);

接下来，使用T-SQL进行数据透视，按天范围创建列，并计算每天的库存数量：

DECLARE @StartDate DATE = '2022-01-01';
DECLARE @EndDate DATE = '2022-01-05';

DECLARE @Columns NVARCHAR(MAX) = '';
DECLARE @Query NVARCHAR(MAX) = '';

-- 生成动态列名
WHILE @StartDate <= @EndDate
BEGIN
    SET @Columns = @Columns + QUOTENAME(CONVERT(VARCHAR(10), @StartDate, 120)) + ',';
    SET @StartDate = DATEADD(DAY, 1, @StartDate);
END

-- 移除最后一个逗号
SET @Columns = LEFT(@Columns, LEN(@Columns) - 1);

-- 构建动态查询
SET @Query = '
SELECT *
FROM (
    SELECT [Date], Quantity
    FROM Inventory
) AS SourceTable
PIVOT (
    SUM(Quantity)
    FOR [Date] IN (' + @Columns + ')
) AS PivotTable';

-- 执行动态查询
EXEC(@Query);

以上代码将生成一个按天范围透视的结果集，每一天作为列，显示每天的库存数量：

+------------+------------+------------+------------+------------+
| 2022-01-01 | 2022-01-02 | 2022-01-03 | 2022-01-04 | 2022-01-05 |
+------------+------------+------------+------------+------------+
|         10 |         15 |         12 |         18 |         20 |
+------------+------------+------------+------------+------------+

注意：上述示例假设库存表中的日期范围是连续的，并且没有重复的日期。如果存在日期缺失或重复的情况，还需要进行适当的处理。