以下是一个按天分隔数据并找出每天最常见值的代码示例：

from collections import Counter

# 假设数据是一个包含日期和值的列表
data = [
    {'date': '2021-01-01', 'value': 1},
    {'date': '2021-01-01', 'value': 2},
    {'date': '2021-01-01', 'value': 2},
    {'date': '2021-01-02', 'value': 3},
    {'date': '2021-01-02', 'value': 3},
    {'date': '2021-01-02', 'value': 3},
    {'date': '2021-01-03', 'value': 1},
    {'date': '2021-01-03', 'value': 2},
    {'date': '2021-01-03', 'value': 2},
    {'date': '2021-01-03', 'value': 2},
]

# 按日期分组
groups = {}
for item in data:
    date = item['date']
    value = item['value']
    if date not in groups:
        groups[date] = []
    groups[date].append(value)

# 找出每天最常见的值
most_common_values = {}
for date, values in groups.items():
    counter = Counter(values)
    most_common_values[date] = counter.most_common(1)[0][0]

# 输出结果
for date, value in most_common_values.items():
    print(f"Date: {date}, Most Common Value: {value}")

运行结果为：

Date: 2021-01-01, Most Common Value: 2
Date: 2021-01-02, Most Common Value: 3
Date: 2021-01-03, Most Common Value: 2

以上代码首先将数据按日期分组，然后使用Counter计数器统计每个分组中值的出现次数，并找出最常见的值。最后，输出每天的日期和对应的最常见值。