在Python中，可以使用pandas库来实现按照另一个表进行分组并计数的操作。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个示例表格
df1 = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice'],
                    'Age': [25, 30, 35, 25]})
df2 = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
                    'Gender': ['Female', 'Male', 'Male']})

# 使用merge函数将两个表格按照Name列进行合并
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='Name')

# 使用groupby函数按照Gender列进行分组，并使用count函数计算每个分组的数量
grouped_df = merged_df.groupby('Gender').count()

print(grouped_df)

输出结果为：

        Name  Age
Gender           
Female     1    1
Male       3    3

这个示例中，首先创建了两个示例表格df1和df2。然后使用merge函数将这两个表格按照Name列进行合并，生成了一个合并后的表格merged_df。最后，使用groupby函数按照Gender列进行分组，并使用count函数计算每个分组的数量，生成了最终的结果grouped_df。