以下是一个示例的解决方法：

data = [
    {'name': 'Alice', 'age': 25},
    {'name': 'Bob', 'age': 30},
    {'name': 'Charlie', 'age': 20},
    {'name': 'Dave', 'age': 30},
    {'name': 'Eve', 'age': 25},
]

# 按条件对组进行排序
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: (x['age'], x['name']))

# 对排序后的组进行顺序编号
numbered_data = []
count = 1
prev_age = sorted_data[0]['age']
for item in sorted_data:
    if item['age'] == prev_age:
        item['number'] = count
    else:
        count += 1
        item['number'] = count
        prev_age = item['age']
    numbered_data.append(item)

# 打印结果
for item in numbered_data:
    print(item)

输出结果：

{'name': 'Charlie', 'age': 20, 'number': 1}
{'name': 'Alice', 'age': 25, 'number': 2}
{'name': 'Eve', 'age': 25, 'number': 2}
{'name': 'Bob', 'age': 30, 'number': 3}
{'name': 'Dave', 'age': 30, 'number': 3}

在这个示例中，我们使用lambda函数作为排序的key函数，通过年龄和姓名来进行排序。然后，我们遍历排序后的数据，并通过一个计数器来对组进行顺序编号，同时记录上一个组的年龄，以便检查是否需要增加编号。最后，我们打印结果。