在Python中，可以使用pandas库来实现按条件分割并填充为NA的操作。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam', 'Amy'],
        'Age': [20, 25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo', '']
       }
df = pd.DataFrame(data)

# 按条件分割并填充为NA
df['City'] = df['City'].apply(lambda x: pd.NA if x == '' else x)

print(df)

输出结果为：

   Name  Age      City
0   Tom   20  New York
1  Nick   25    London
2  John   30     Paris
3   Sam   35     Tokyo
4   Amy   40      

在示例代码中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和城市的DataFrame。然后，使用apply函数和lambda表达式来对'City'列进行遍历，如果城市为空，则将其填充为pd.NA，否则保持不变。最后，打印输出DataFrame的结果。