以下是一个示例解决方案，使用Python的pandas库来按条件分组并删除行：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Group': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按条件分组并删除行
df = df.groupby('Group').filter(lambda x: x['Value'].sum() > 5)

print(df)

输出结果：

  Group  Value
1     B      2
3     B      4
5     B      6

在这个示例中，我们首先创建了一个包含两列的DataFrame：'Group'列和'Value'列。然后，我们使用groupby()方法按'Group'列分组。在filter()方法中，我们使用lambda函数检查每个分组的'Value'列的总和是否大于5。如果是，则保留该分组的所有行，否则删除该分组的所有行。最后，我们打印输出结果。

请注意，这只是一个示例解决方案，你可以根据具体的条件和数据结构进行调整。