要按条件分组Pandas数据帧，可以使用groupby方法。以下是一个解决方法的代码示例：

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按条件分组
groups = df.groupby('Group')

# 遍历分组并执行操作
for name, group in groups:
    print(f"Group: {name}")
    print(group)
    print('\n')

上述代码会输出以下结果：

Group: A
  Group  Value
0     A      1
1     A      2


Group: B
  Group  Value
2     B      3
3     B      4
4     B      5


Group: C
  Group  Value
5     C      6

在上述示例中，我们首先创建了一个包含"Group"和"Value"列的数据帧。然后，我们使用groupby方法根据"Group"列对数据帧进行分组。最后，我们使用for循环遍历每个分组，并打印出分组的名称和相应的数据。