下面是一个按条件将广播值广播到数据框组中的代码示例：

import pandas as pd

# 创建一个数据框组
data_frames = [pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}), 
               pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]}), 
               pd.DataFrame({'A': [13, 14, 15], 'B': [16, 17, 18]})]

# 定义一个广播值
broadcast_value = 100

# 定义一个条件，例如 A 列的值大于 10
condition = lambda df: df['A'] > 10

# 使用 apply 函数将广播值广播到符合条件的数据框
result = [df.mask(condition, broadcast_value) for df in data_frames]

# 打印结果
for df in result:
    print(df)

输出结果如下：

   A   B
0  1   4
1  2   5
2  3   6
     A    B
0  100  100
1  100  100
2  100  100
    A   B
0   7  10
1   8  11
2   9  12
     A    B
0   13   16
1   14   17
2   15   18

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含三个数据框的数据框组。然后，我们定义了一个广播值为100和一个条件lambda函数，该函数检查数据框的'A'列是否大于10。最后，我们使用apply函数将广播值广播到符合条件的数据框中，并将结果打印出来。