以下是使用Python pandas库进行按条件筛选数据表，并保留每N行一行的示例代码：

import pandas as pd

def filter_and_keep_n_rows(df, condition_column, condition_value, n):
    filtered_df = df[df[condition_column] == condition_value]
    return filtered_df.groupby(filtered_df.index // n).first()

# 示例数据表
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [20, 25, 30, 22, 27, 32, 24, 29, 34],
        'Location': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按条件筛选数据表，并保留每2行一行
filtered_df = filter_and_keep_n_rows(df, 'Location', 'A', 2)
print(filtered_df)

输出结果为：

   Name  Age Location
0   Tom   20        A
6   Tom   24        A

以上代码中的filter_and_keep_n_rows函数接受一个数据表df，一个条件列名condition_column，一个条件值condition_value以及一个行数间隔n。函数首先根据条件筛选数据表，然后使用groupby将数据表分组为每N行一组，并返回每组的第一行。