以下是一个示例代码,展示如何按照另一个对象数组的参考对对象数组进行排序:
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def __repr__(self):
return f'Person(name={self.name}, age={self.age})'
# 参考对象数组
reference_array = [
Person('Alice', 25),
Person('Bob', 30),
Person('Charlie', 20)
]
# 待排序对象数组
objects_array = [
Person('Bob', 35),
Person('Charlie', 18),
Person('Alice', 28)
]
# 定义排序规则函数
def sort_key(obj):
# 在参考对象数组中寻找与当前对象匹配的对象
matches = [ref for ref in reference_array if ref.name == obj.name]
# 如果找到匹配的对象,则返回该对象的索引作为排序依据
# 如果没有找到匹配的对象,则返回一个较大的索引值,确保这些对象在排序后放在最后
return reference_array.index(matches[0]) if matches else len(reference_array)
# 对对象数组进行排序
sorted_array = sorted(objects_array, key=sort_key)
# 打印排序结果
print(sorted_array)
运行以上代码,输出结果为:
[Person(name=Alice, age=28), Person(name=Bob, age=35), Person(name=Charlie, age=18)]
以上代码中,我们定义了一个Person
类来表示每个对象,其中包含name
和age
两个属性。我们定义了一个参考对象数组reference_array
和待排序对象数组objects_array
。然后,我们定义了一个sort_key
函数作为排序规则函数。在这个函数中,我们遍历参考对象数组,使用对象的name
属性来查找与当前对象匹配的对象,并返回其索引作为排序依据。如果没有找到匹配的对象,我们返回一个较大的索引值,以确保这些对象在排序后放在最后。最后,我们使用sorted
函数对待排序对象数组进行排序,指定排序规则为sort_key
函数。排序完成后,我们打印排序结果。