要按条件删除Pandas Dataframe的行，可以使用drop()函数或Boolean索引。以下是两种解决方法的代码示例：

方法1：使用drop()函数

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Alex'],
        'age': [20, 25, 30, 35],
        'city': ['New York', 'Paris', 'London', 'Berlin']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用drop()函数删除满足条件的行
df = df.drop(df[df['age'] > 30].index)

print(df)

输出：

   name  age      city
0   Tom   20  New York
1  Nick   25     Paris
2  John   30    London

方法2：使用Boolean索引

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Alex'],
        'age': [20, 25, 30, 35],
        'city': ['New York', 'Paris', 'London', 'Berlin']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用Boolean索引删除满足条件的行
df = df[df['age'] <= 30]

print(df)

输出：

   name  age      city
0   Tom   20  New York
1  Nick   25     Paris
2  John   30    London

以上两种方法都可以根据条件删除Pandas Dataframe的行，具体选择哪种方法取决于个人喜好和代码的复杂程度。