以下是一个示例代码，展示了如何按条件选择列：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
    'Age': [25, 30, 35, 40],
    'Gender': ['Female', 'Male', 'Male', 'Male'],
    'Salary': [5000, 6000, 7000, 8000]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 定义条件
condition = (df['Age'] > 30) & (df['Salary'] > 6000)

# 根据条件选择列
selected_columns = df.loc[condition, ['Name', 'Age', 'Salary']]

print(selected_columns)

输出结果将是：

     Name  Age  Salary
2  Charlie   35    7000
3    David   40    8000

在这个示例中，我们创建了一个包含姓名、年龄、性别和工资的示例数据集。然后我们定义了一个条件，即年龄大于30且工资大于6000。最后，我们使用df.loc方法根据条件选择了姓名、年龄和工资这三列，并将结果打印出来。