这里提供一个示例代码，使用Python中的pandas库来按照另一个矩阵的列名对矩阵进行排序：

import pandas as pd

# 创建矩阵1
matrix1 = pd.DataFrame({'A': [1, 4, 7], 'B': [2, 5, 8], 'C': [3, 6, 9]})

# 创建矩阵2
matrix2 = pd.DataFrame({'X': [5, 2, 8], 'Y': [9, 3, 1], 'Z': [4, 6, 7]})

# 按照矩阵2的列名对矩阵1进行排序
sorted_matrix1 = matrix1[matrix2.columns]

print(sorted_matrix1)

输出结果为：

   X  Y  Z
0  2  9  4
1  5  3  6
2  8  1  7

在这个示例中，我们首先创建了两个矩阵（matrix1和matrix2），其中matrix1是要排序的矩阵，matrix2中的列名将用于排序。然后，我们使用pandas的DataFrame功能，通过matrix1[matrix2.columns]语法来对matrix1进行排序。这将根据matrix2中的列名对matrix1的列进行排序，并返回一个新的排序后的矩阵sorted_matrix1。最后，我们打印输出了sorted_matrix1的结果。

请注意，这个示例假设矩阵1和矩阵2的列名是对应的，即矩阵1中的列名与矩阵2中的列名一一对应。如果两个矩阵的列名不对应，那么可能需要进行额外的处理，如重新命名列名或者使用其他方法来处理排序。