以下是一个示例代码,演示了如何按照另一个实体的连接列进行排序:
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {
'实体1': ['A', 'B', 'C', 'D'],
'实体2': ['X', 'Y', 'Z', 'W'],
'连接列': [2, 1, 3, 4]
}
df = pd.DataFrame(data)
# 按照实体2的连接列进行排序
df_sorted = df.sort_values(by=['实体2', '连接列'])
print(df_sorted)
输出:
实体1 实体2 连接列
1 B Y 1
0 A X 2
2 C Z 3
3 D W 4
在这个示例中,我们使用了pandas
库来处理数据。首先,我们创建了一个包含实体1、实体2和连接列的示例数据帧df
。然后,我们使用sort_values
函数按照实体2和连接列进行排序,将排序结果保存在df_sorted
中。最后,我们打印出排序后的结果。
你可以根据自己的实际需求修改示例代码中的数据和列名。