以下是一个示例代码，演示了如何按照另一列的顺序将列聚合为数组：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Name': ['Tom', 'John', 'Mike', 'Jake', 'Amy'],
        'Age': [25, 30, 28, 35, 27],
        'Score': [85, 90, 75, 80, 95]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照 'Age' 列的顺序将 'Name' 列聚合为数组
sorted_names = df.groupby('Age')['Name'].apply(lambda x: x.tolist()).reset_index()

print(sorted_names)

输出结果为：

   Age         Name
0   25         [Tom]
1   27         [Amy]
2   28        [Mike]
3   30        [John]
4   35        [Jake]

在上面的示例中，我们使用了groupby函数来按照'Age'列分组。然后，我们使用apply函数将'Name'列中的每个值转换为一个列表，并将结果存储在一个新的列中。最后，我们使用reset_index函数重新设置索引，使结果显示为DataFrame的形式。