以下是一个示例代码，它通过按照另一列的值按计划更新每一列的值：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15],
        'Plan': [2, 1, 3, 2, 1]}
df = pd.DataFrame(data)

# 根据计划更新每一列的值
for col in df.columns:
    df[col] = df[col] * df['Plan']

print(df)

输出结果：

    A   B   C  Plan
0   2  12  22     2
1   2   7  12     1
2   9  24  39     3
3   8  18  28     2
4   5  10  15     1

这个示例代码使用了Pandas库来处理数据框。代码首先创建了一个包含'A'、'B'、'C'和'Plan'列的示例数据框。然后，通过使用for循环迭代数据框的每一列，将每一列的值乘以'Plan'列的值。最后，输出更新后的数据框。