要按照另一列的值对一个列的所有值进行排序，可以使用pandas库的sort_values()函数。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'col1': [3, 2, 1, 4],
        'col2': [9, 8, 7, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照col2列的值对col1列进行排序
df = df.sort_values(by='col2')

print(df)

输出结果：

   col1  col2
2     1     7
1     2     8
0     3     9
3     4     6

在这个示例中，我们创建了一个包含两列的数据框。然后，我们使用sort_values()函数，通过指定参数by='col2'来按照col2列的值对col1列进行排序。最后，我们打印出排序后的数据框。

请注意，sort_values()函数默认是升序排序。如果要进行降序排序，可以在sort_values()函数中指定参数ascending=False，例如：df = df.sort_values(by='col2', ascending=False)。