要按照另一列对折线图进行排序，可以使用Python的matplotlib库来绘制折线图，并使用pandas库来读取和处理数据。

下面是一个示例代码，演示了如何按照另一列对折线图进行排序：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 按照另一列排序
sorted_data = data.sort_values(by='column_to_sort')

# 绘制折线图
plt.plot(sorted_data['x'], sorted_data['y'])
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('Line Chart')

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，首先使用pandas的read_csv()函数读取数据文件。假设数据文件名为"data.csv"。

然后，使用sort_values()函数按照另一列进行排序。其中by='column_to_sort'表示按照名为"column_to_sort"的列进行排序，你需要将"column_to_sort"替换为你实际的列名。

最后，使用matplotlib的plot()函数绘制折线图，并使用xlabel()、ylabel()和title()函数设置X轴、Y轴和图表的标题。

最后，使用show()函数显示图形。

你可以根据你的实际数据和需求进行相应的修改和调整。