可以使用pandas库来实现按照另一列分组并添加差异列的操作。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
        'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照group列分组，并计算每组的差异
df['diff'] = df.groupby('group')['value'].diff()

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

  group  value  diff
0     A      1   NaN
1     A      2   1.0
2     A      3   1.0
3     B      4   NaN
4     B      5   1.0
5     B      6   1.0

在这个示例中，首先创建了一个包含group和value两列的DataFrame。然后使用groupby方法按照group列进行分组，并使用diff方法计算每组value列之间的差异。最后将计算结果赋值给新的列diff。