下面是一个示例解决方案，使用Python编写的代码：

# 示例数据
data = [
    {'uid': 'user1', 'post_id': 1},
    {'uid': 'user1', 'post_id': 2},
    {'uid': 'user2', 'post_id': 1},
    {'uid': 'user2', 'post_id': 3},
    {'uid': 'user3', 'post_id': 2},
    {'uid': 'user3', 'post_id': 3},
    {'uid': 'user3', 'post_id': 4}
]


def count_unique_views(data):
    view_count = {}
    for item in data:
        uid = item['uid']
        if uid not in view_count:
            view_count[uid] = set()
        view_count[uid].add(item['post_id'])
    return {uid: len(posts) for uid, posts in view_count.items()}


result = count_unique_views(data)
print(result)

上述代码中，我们定义了一个count_unique_views函数来计算独立帖子浏览次数。该函数使用一个字典view_count来跟踪每个用户（由uid标识）浏览的帖子（由post_id标识）。我们使用集合来确保每个帖子只计数一次。

最后，我们调用count_unique_views函数，并打印结果。根据示例数据，将输出{'user1': 2, 'user2': 2, 'user3': 3}，表示每个用户浏览的独立帖子数。