要按纬度对包含数字和字符串的数据帧进行总结，你可以使用Pandas库中的groupby()函数。下面是一个包含代码示例的解决方法：

首先，导入Pandas库并创建一个包含数字和字符串的数据帧：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
        'C': [6, 7, 8, 9, 10]}

df = pd.DataFrame(data)

数据帧df的结构如下所示：

   A  B   C
0  1  a   6
1  2  b   7
2  3  c   8
3  4  d   9
4  5  e  10

接下来，使用groupby()函数按纬度对数据帧进行分组，并使用sum()函数对每个分组进行求和：

grouped = df.groupby('B').sum()

这将返回按字符串列'B'进行分组后的求和结果。数据帧grouped的结构如下所示：

   A   C
B       
a  1   6
b  2   7
c  3   8
d  4   9
e  5  10

你还可以根据不同的需求，使用其他聚合函数（如mean()、count()等）来对分组后的数据进行总结。

希望以上解决方法能够满足你的需求！