要按照唯一的两列对Pandas进行累加求和，你可以使用groupby()函数来对这两列进行分组，然后使用sum()函数对每个组进行求和。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例的DataFrame
data = {'Col1': ['A', 'A', 'B', 'B', 'A'],
        'Col2': [1, 2, 3, 4, 5],
        'Col3': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照Col1和Col2进行分组，并对Col3进行求和
result = df.groupby(['Col1', 'Col2']).sum()

print(result)

输出结果如下：

          Col3
Col1 Col2      
A    1      10
     2      20
     5      50
B    3      30
     4      40

在这个示例中，我们按照Col1和Col2两列进行分组，并对Col3列进行求和。最终的结果是一个多级索引的DataFrame，其中每个组的求和结果都显示在Col3列中。