按照另一列中的唯一条目分组列。
创始人
2024-08-24 19:00:44
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以下是一个示例代码，用于按照另一列中的唯一条目分组列：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'列1': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C'], '列2': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照列1中的唯一条目分组列2
grouped = df.groupby('列1')['列2'].sum()

# 打印分组结果
print(grouped)

输出结果如下：

列1
A    5
B    7
C    9
Name: 列2, dtype: int64

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含两列的DataFrame。然后，我们使用groupby函数按照列1中的唯一条目对列2进行分组，并使用sum函数计算每个组的总和。最后，我们打印了分组结果。

上一篇：按照另一列相同值将一列中的值求和，并保留一行。

下一篇：按照另一列中的文本优先对 Pandas 进行分组

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