按照另一列中的值对计数求和进行分组的 Pandas 语句
创始人
2024-08-24 19:00:45
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要按照另一列中的值对计数求和进行分组，可以使用Pandas的groupby和sum函数。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': ['apple', 'banana', 'apple', 'banana', 'apple'],
        'B': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照列A的值对列B进行分组求和
result = df.groupby('A')['B'].sum()

print(result)

输出结果为：

A
apple     90
banana    60
Name: B, dtype: int64

在上面的示例中，我们创建了一个包含两列（A和B）的DataFrame。然后，我们使用groupby函数按照列A的值对列B进行分组。接着，我们使用sum函数对分组后的列B进行求和操作。最后，我们打印出结果。结果显示了按照列A的值对列B进行分组求和的结果。

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