下面是一个按照文本列值进行分组和绘图的解决方法的代码示例。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例数据
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'Nick', 'John'],
        'Score': [80, 90, 85, 75, 95, 80, 70, 85, 90]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照Name列进行分组
grouped = df.groupby('Name')

# 绘制分组后的数据
fig, ax = plt.subplots()
for name, group in grouped:
    ax.plot(group['Score'], label=name)

# 设置图例和标题
ax.legend()
ax.set_title('Scores by Name')

# 显示图形
plt.show()

这个示例代码使用了pandas库来创建一个包含姓名和分数的DataFrame对象。然后，使用groupby方法按照Name列进行分组。接下来，使用matplotlib库来绘制每个分组的分数数据。最后，设置图例和标题，并通过plt.show()来显示图形。

运行这段代码后，将会生成一个按照姓名分组的折线图，其中每条折线表示一个姓名对应的分数。