以下是一个示例代码，用于按问题和日期显示不同的总数。代码使用Python编写，并使用pandas库进行数据处理和分组。

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'问题': ['问题1', '问题2', '问题1', '问题2', '问题3'],
        '日期': ['2021-01-01', '2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-02', '2021-01-03']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 按问题和日期分组，并计算总数
result = df.groupby(['问题', '日期']).size().reset_index(name='总数')

# 打印结果
print(result)

运行以上代码，将得到以下输出：

   问题         日期  总数
0  问题1 2021-01-01   1
1  问题2 2021-01-01   1
2  问题1 2021-01-02   1
3  问题2 2021-01-02   1
4  问题3 2021-01-03   1

这个示例演示了如何使用pandas库将问题和日期作为分组条件，然后使用size()函数计算每个组的总数。最后，使用reset_index()函数将结果转换为DataFrame，并为结果列命名为“总数”。