你可以使用Pandas库来实现按照满足条件的列进行分组，并显示等价列的值。

首先，导入Pandas库：

import pandas as pd

然后，创建一个包含数据的DataFrame：

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': ['apple', 'banana', 'apple', 'banana', 'apple'],
        'C': [True, False, True, False, False]}
df = pd.DataFrame(data)

现在，我们想按照列C的值进行分组，并显示等价列A和B的值。我们可以使用groupby()函数来实现这一点：

groups = df.groupby('C')

然后，我们可以使用apply()函数来应用一个自定义的函数，以显示等价列的值：

def show_equivalent_values(group):
    print(group[['A', 'B']])

groups.apply(show_equivalent_values)

这将会根据列C的值，分别打印出等价列A和B的值。

完整的代码示例如下：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': ['apple', 'banana', 'apple', 'banana', 'apple'],
        'C': [True, False, True, False, False]}
df = pd.DataFrame(data)

groups = df.groupby('C')

def show_equivalent_values(group):
    print(group[['A', 'B']])

groups.apply(show_equivalent_values)

希望对你有所帮助！