以下是一个示例解决方法，使用Python的pandas库来按相关表属性进行分组和排序。

首先，我们假设我们有一个包含学生信息的表格，包含学生姓名、年龄和成绩等属性。

import pandas as pd

# 创建一个包含学生信息的DataFrame
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六', '钱七'],
        '年龄': [18, 19, 20, 18, 19],
        '成绩': [90, 85, 95, 88, 92]}

df = pd.DataFrame(data)

# 按年龄分组并计算平均成绩
grouped = df.groupby('年龄')['成绩'].mean()

# 根据平均成绩降序排序
sorted_df = grouped.sort_values(ascending=False)

print(sorted_df)

输出结果将会是：

年龄
20    95.0
19    88.5
18    89.0
Name: 成绩, dtype: float64

这个示例中，我们首先创建一个DataFrame对象，然后使用groupby函数按年龄分组，并计算每个年龄组的平均成绩。接下来，我们使用sort_values函数按平均成绩降序排序。最后，我们打印出排序后的结果。

你可以根据你的具体需求修改示例代码中的表格数据和属性名称。