要按相同键对分组项进行Pandas筛选，可以使用groupby()和filter()方法。

首先，使用groupby()方法将数据按照指定键进行分组。然后，使用filter()方法在每个组中筛选出符合条件的行。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照 Group 列进行分组，并使用 filter 方法筛选出每个组中 Value 大于等于 3 的行
filtered_df = df.groupby('Group').filter(lambda x: x['Value'].sum() >= 3)

print(filtered_df)

输出结果为：

  Group  Value
2     B      3
3     B      4
4     B      5

在上面的示例中，首先使用groupby('Group')对数据进行分组，然后在filter()方法中使用一个lambda函数来筛选出每个组中Value列的和大于等于3的行。最后，将筛选结果打印出来。

这个示例中的筛选条件是每个组中Value列的和大于等于3，你可以根据自己的需求修改筛选条件。