要按相同值对列进行分组，可以使用pandas库来处理。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含重复值的数据框
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob'],
        'Age': [25, 30, 35, 25, 30],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'New York', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按'Age'列的值进行分组
groups = df.groupby('Age')

# 遍历每个分组并打印结果
for name, group in groups:
    print(f'Age: {name}')
    print(group)

输出结果如下：

Age: 25
    Name  Age      City
0  Alice   25  New York
3  Alice   25  New York
Age: 30
   Name  Age   City
1   Bob   30  Paris
4   Bob   30  Paris
Age: 35
      Name  Age    City
2  Charlie   35  London

在上述示例中，我们创建了一个包含重复值的数据框，并使用groupby()方法按'Age'列的值进行分组。然后，我们遍历每个分组并打印结果。请注意，groupby()方法返回一个GroupBy对象，我们可以使用该对象进行进一步的分析和操作。