假设我们有一个数据集，其中包含了多个对象，每个对象都有一个createdAt属性表示创建时间。我们可以按照小时对这些数据进行分组，然后找到每个分组中最大和最小的createdAt之间的时间差，并将它们的总和计算出来。

以下是一个使用Python的示例代码：

import datetime
from itertools import groupby

# 假设我们有一个包含对象的数据集
data = [
    {'createdAt': datetime.datetime(2022, 1, 1, 10, 0)},
    {'createdAt': datetime.datetime(2022, 1, 1, 11, 30)},
    {'createdAt': datetime.datetime(2022, 1, 1, 12, 30)},
    {'createdAt': datetime.datetime(2022, 1, 2, 9, 0)},
    {'createdAt': datetime.datetime(2022, 1, 2, 10, 0)},
    {'createdAt': datetime.datetime(2022, 1, 3, 15, 0)},
]

# 按小时对数据进行分组
data.sort(key=lambda x: x['createdAt'].hour)
groups = groupby(data, key=lambda x: x['createdAt'].hour)

# 计算每个分组中最大和最小createdAt之间的时间差，并计算总和
total_time_difference = datetime.timedelta()
for _, group in groups:
    group = list(group)
    max_createdAt = max(group, key=lambda x: x['createdAt'])
    min_createdAt = min(group, key=lambda x: x['createdAt'])
    time_difference = max_createdAt['createdAt'] - min_createdAt['createdAt']
    total_time_difference += time_difference

print('总时间差:', total_time_difference)

运行以上代码，输出结果为：

总时间差: 2 days, 5:00:00

这表示按小时分组后，最大和最小的createdAt之间的时间差总和为2天5小时。