要按小时和星期几分组绘制时间序列，可以使用Python中的pandas库和matplotlib库来完成。

首先，需要导入所需的库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

接下来，我们需要创建一个包含时间序列数据的DataFrame对象。时间序列数据可以是从CSV文件中读取的，或者是通过其他方式获取的。假设我们有一个包含日期时间和值的CSV文件，可以使用以下代码来读取数据：

data = pd.read_csv('data.csv', parse_dates=['datetime'])

接下来，我们需要设置日期时间列作为DataFrame的索引：

data.set_index('datetime', inplace=True)

然后，我们可以使用pandas的resample()函数按小时和星期几进行分组。按小时分组可以使用字符串'H'，按星期几分组可以使用字符串'W'。以下是分组的代码示例：

data_hourly = data.resample('H').mean()
data_weekly = data.resample('W').mean()

最后，我们可以使用matplotlib库来绘制时间序列图。以下是绘制图表的代码示例：

plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(data_hourly.index, data_hourly['value'], label='Hourly')
plt.plot(data_weekly.index, data_weekly['value'], label='Weekly')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Time Series')
plt.legend()
plt.show()

这些代码将绘制一个包含按小时和按星期分组的时间序列图。你可以根据自己的数据和需求进行调整和修改。