这里是一个按小时计算组记录的示例解决方法，包含代码示例：

假设我们有一个包含员工姓名和工作时长的数据集，我们想要按小时计算每个员工的总工作时长。

首先，我们可以使用一个字典来保存每个员工的工作时长。键是员工姓名，值是工作时长。然后，我们遍历数据集中的每一行，将工作时长累加到相应的员工上。

以下是一个Python代码示例：

data = [
    {"name": "张三", "hours": 5},
    {"name": "李四", "hours": 7},
    {"name": "张三", "hours": 3},
    {"name": "王五", "hours": 8},
    {"name": "李四", "hours": 4}
]

employee_hours = {}  # 创建一个字典来保存员工工作时长

for row in data:
    name = row["name"]
    hours = row["hours"]
    if name in employee_hours:
        employee_hours[name] += hours
    else:
        employee_hours[name] = hours

# 打印每个员工的总工作时长
for name, hours in employee_hours.items():
    print(f"{name}: {hours}小时")

运行以上代码，输出结果如下：

张三: 8小时
李四: 11小时
王五: 8小时

这样，我们就能够按小时计算每个员工的总工作时长了。