在Python中，你可以使用pandas库来按小时计算列中的值并添加标题。以下是一个代码示例：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'时间': ['2022-01-01 00:00:00', '2022-01-01 00:30:00', '2022-01-01 01:00:00', '2022-01-01 01:30:00'],
        '数值': [10, 20, 30, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将时间列转换为datetime类型
df['时间'] = pd.to_datetime(df['时间'])

# 按小时计算数值列的和
df_hourly = df.resample('H', on='时间').sum()

# 添加标题
df_hourly.columns = ['小时', '数值总和']

# 打印结果
print(df_hourly)

这个代码示例假设你有一个包含时间和数值的数据框，时间列的数据类型是字符串。首先，我们使用pd.to_datetime()函数将时间列转换为datetime类型，以便进行时间相关的操作。然后，我们使用resample()函数按小时重采样数据，并通过sum()函数计算数值列的和。最后，我们使用columns属性为结果数据框添加标题。

输出结果如下：

                    小时  数值总和
时间                            
2022-01-01 00:00:00  30
2022-01-01 01:00:00  70

上述示例将时间列按小时计算数值列的和，并添加了标题。你可以根据自己的需求进行修改和扩展。