要按销售额和产品销售细分交叉列出产品销售数据，可以使用Pandas库进行数据处理和分析。下面是一个示例代码，假设我们有一个包含销售数据的数据框df，其中包含产品名称、销售额和产品销售细分信息。

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {
    '产品名称': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C'],
    '销售额': [100, 200, 150, 300, 250, 100],
    '产品销售细分': ['类型1', '类型2', '类型1', '类型2', '类型1', '类型2']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用pivot_table方法进行交叉列出产品销售数据
pivot_table = pd.pivot_table(df, values='销售额', index='产品销售细分', columns='产品名称', aggfunc='sum')

print(pivot_table)

输出结果将是一个交叉表，行为产品销售细分，列为产品名称，值为销售额的总和。

产品名称       A    B    C
产品销售细分                
类型1    100  250  150
类型2    300  200  NaN

这样，你就可以根据销售额和产品销售细分信息，轻松地列出产品销售数据。