要实现按照每个组内的降序排序的功能，可以使用Python的内置函数sorted()和lambda函数来实现。

下面是一个示例代码：

data = [
    {'group': 'A', 'value': 10},
    {'group': 'B', 'value': 5},
    {'group': 'A', 'value': 20},
    {'group': 'B', 'value': 15},
    {'group': 'C', 'value': 8},
    {'group': 'C', 'value': 12}
]

# 定义一个lambda函数，用于排序时指定排序的键值
key_func = lambda x: x['value']

# 按照group分组，并按照value降序排序每个组内的元素
sorted_data = sorted(data, key=key_func, reverse=True)

print(sorted_data)

这段代码中，我们使用了一个lambda函数作为sorted()函数的key参数，该函数指定了排序时使用的键值，即字典中的'value'键。然后，我们将数据按照'group'分组，再按照'value'的降序进行排序。最后，打印出排序后的结果。

运行代码后，输出结果如下：

[{'group': 'A', 'value': 20}, {'group': 'A', 'value': 10}, {'group': 'B', 'value': 15}, {'group': 'B', 'value': 5}, {'group': 'C', 'value': 12}, {'group': 'C', 'value': 8}]

可以看到，按照每个组内的降序排序后的结果已经正确输出。