以下是一个示例代码，展示了如何根据级别降低频率出现因素。

import random

# 假设有10个因素，每个因素的级别分别为1到10
factors = list(range(1, 11))

# 定义每个级别的出现概率
probabilities = [0.2, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1]

# 根据概率生成因素
def generate_factor():
    return random.choices(factors, probabilities)[0]

# 生成100个因素
generated_factors = [generate_factor() for _ in range(100)]

# 统计各级别的出现次数
count_by_level = {level: generated_factors.count(level) for level in factors}

# 输出结果
for level, count in sorted(count_by_level.items(), key=lambda x: x[0]):
    print(f"Level {level}: {count} occurrences")

这段代码首先定义了10个因素，每个因素的级别从1到10。然后定义了每个级别的出现概率，总和应等于1。通过random.choices函数和概率列表，可以根据概率生成因素。最后，统计各级别的出现次数，并按级别升序输出结果。

请注意，这只是一个示例，实际应用中，你可能需要根据具体需求进行修改和调整。