要按照每日活跃用户总结的方式查询所有HTTP错误计数的日志，可以使用数据库查询和分组聚合操作。下面是一个使用SQL语句的示例：

SELECT date(log_date) as date, error_code, count(*) as count
FROM logs
WHERE user_id IN (SELECT user_id FROM active_users)
AND error_code IS NOT NULL
GROUP BY date(log_date), error_code
ORDER BY date(log_date), count DESC;

上述示例假设你有一个名为logs的表，其中包含以下列：log_date (日志日期)，user_id (用户ID)，error_code (错误代码)。另外，你还需要有一个名为active_users的表，包含所有活跃用户的user_id列。

根据你使用的数据库系统和编程语言不同，代码实现可能会有所不同。以下是使用Python和MySQL数据库的示例代码：

import mysql.connector

# 连接到MySQL数据库
db = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="yourdatabase"
)

# 执行SQL查询语句
cursor = db.cursor()
sql = """
    SELECT date(log_date) as date, error_code, count(*) as count
    FROM logs
    WHERE user_id IN (SELECT user_id FROM active_users)
    AND error_code IS NOT NULL
    GROUP BY date(log_date), error_code
    ORDER BY date(log_date), count DESC;
"""
cursor.execute(sql)

# 获取查询结果
results = cursor.fetchall()

# 打印结果
for row in results:
  print(row)

# 关闭数据库连接
db.close()

上述示例使用了Python的mysql.connector模块来连接到MySQL数据库，并执行查询语句。你需要将yourusername、yourpassword和yourdatabase替换为你的实际数据库凭据和数据库名称。