在Scala中，可以使用DataFrame的withColumn方法和lit函数来按照时间戳更新数据帧中的值。下面是一个示例代码：

import org.apache.spark.sql.functions._
import java.sql.Timestamp

// 创建一个示例数据帧
val df = Seq(
  (1, "2021-01-01 10:00:00"),
  (2, "2021-01-02 11:00:00"),
  (3, "2021-01-03 12:00:00")
).toDF("id", "timestamp")

// 将字符串类型的时间戳转换为Timestamp类型
val dfWithTimestamp = df.withColumn("timestamp", to_timestamp(col("timestamp"), "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"))

// 定义更新时间戳的函数
def updateTimestamp(df: DataFrame, timestampColumn: String): DataFrame = {
  // 获取当前时间戳
  val currentTimestamp = new Timestamp(System.currentTimeMillis())
  
  // 使用withColumn方法更新时间戳列的值
  df.withColumn(timestampColumn, lit(currentTimestamp))
}

// 更新时间戳列的值
val updatedDF = updateTimestamp(dfWithTimestamp, "timestamp")

// 打印更新后的数据帧
updatedDF.show(false)

运行以上代码，输出结果将会是：

+---+-------------------+
|id |timestamp          |
+---+-------------------+
|1  |2021-08-13 14:50:06|
|2  |2021-08-13 14:50:06|
|3  |2021-08-13 14:50:06|
+---+-------------------+

在这个示例中，我们首先将字符串类型的时间戳转换为Timestamp类型，然后定义了一个updateTimestamp函数，该函数接收一个DataFrame和时间戳列的名称作为参数。函数内部获取当前时间戳，并使用withColumn方法和lit函数来更新时间戳列的值。最后，我们调用updateTimestamp函数来更新数据帧中时间戳列的值，并打印更新后的数据帧。