要按照时间戳筛选pandas数据框架，可以使用pandas.DataFrame的loc方法。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框架
data = {'timestamp': ['2021-01-01 08:00:00', '2021-01-01 09:00:00', '2021-01-01 10:00:00'],
        'value': [1, 2, 3]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将'timestamp'列转换为时间戳类型
df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])

# 设置'timestamp'列为索引
df.set_index('timestamp', inplace=True)

# 根据时间戳筛选数据
start_date = '2021-01-01 09:00:00'
end_date = '2021-01-01 10:00:00'
filtered_df = df.loc[start_date:end_date]

print(filtered_df)

输出结果为：

                     value
timestamp                 
2021-01-01 09:00:00      2
2021-01-01 10:00:00      3

在示例代码中，首先将'timestamp'列转换为时间戳类型，并将其设置为数据框架的索引。然后，使用loc方法根据给定的开始和结束时间戳进行筛选，并将筛选后的数据保存在一个新的数据框架中。最后，打印出筛选后的数据框架。