在Python中，可以使用pandas库来对按照时间间隔分组的日期进行排序。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含日期的DataFrame
data = {'date': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04', '2021-01-05', '2021-01-06']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 按照时间间隔（这里以一天为例）分组并排序
df['group'] = df['date'].dt.floor('D')

# 按照分组列和日期列进行排序
df = df.sort_values(by=['group', 'date'])

# 打印结果
print(df)

运行以上代码，将得到按照时间间隔分组并排序后的日期：

        date      group
0 2021-01-01 2021-01-01
1 2021-01-02 2021-01-02
2 2021-01-03 2021-01-03
3 2021-01-04 2021-01-04
4 2021-01-05 2021-01-05
5 2021-01-06 2021-01-06

在代码中，首先将日期列转换为日期类型，然后使用dt.floor方法按照指定的时间间隔（这里以一天为例）创建一个新的分组列。最后，使用sort_values方法按照分组列和日期列进行排序。