要按照数据表中的所有列进行分组，可以使用pandas库中的groupby函数。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建数据表
data = {'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
        'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'one', 'two'],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
        'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照所有列进行分组
grouped = df.groupby(list(df.columns))

# 打印每个分组的信息
for name, group in grouped:
    print(name)
    print(group)
    print('---')

运行以上代码，将按照数据表中的所有列进行分组，并打印每个分组的信息。

注意：如果数据表中存在大量不同的列值组合，可能会导致分组结果非常庞大。在实际应用中，可能需要根据具体需求选择合适的列进行分组，以避免过多的分组结果。